大模型与算力之后? CES 2026「含AI量最高」
如果说过去两年AI的主题,是围绕在大语言模型(LLM)的爆发式成长,那麽在算力与底层技术的演进已经经由不断测试、验证并成长到一个阶段后,CES 2026或许将成为一个重要的分水岭:验证AI究竟是否能「落入寻常百姓家」?
虽然延续此前AI仍是CES的核心主题,但从早前CES的主办方CTA就不断强调,今年AI将是CES 2026的核心主角,且是「唯一」,不再像往年将其视为主题之一。这也意味着,届时CES 2026会场上所发布的任何新品、技术等,或许都将离不开以AI为底层逻辑来展开。
先从会前已公布的CES 2026创新大奖得奖名单中,其中就以AI分类的奖项数目是最多的,且与2025年相比,AI类别的提交量成长29%,另外可以关注的是机器人与无人机则是成长32%,凸显出CES 2026上的技术风向。
另一值得注意的是,2026年CTA增设了一个名为「Foundry」的舞台,该词直译近似「熔炉」、「摇篮」的意思,也有延伸「创新工场」的含义。
官方强调这一新舞台的作用在于,要将AI技术和应用的强大潜力,转换为可具体实现的产品输出,且包括NVIDIA、超微(AMD)、西门子(Siemens)等大厂都将登上这个新舞台,从中也可以看出大厂们对于AI与硬件如何碰撞擦出新火花,而有所期待与重视。
虽然AI早已是CES的常客,但2026年可说是已到了无法忽视的地步。包括从NVIDIA、超微、英特尔(Intel)等大厂的PK战,聚焦的不只是芯片,更是从边缘、云端到终端建置完整的AI平台。
同时将AI运算能力下放至终端装置(Edge AI 或On-device AI)已是硬件发展的必然趋势,终端品牌大厂们如联想(Lenovo)、华硕(Asus)等也将纷纷端出对应AI新时代下的原生产品,像是思考如何为用户在离线状态下,仍能调用动辄数亿的参数模型。
而和PC一样,家电也是CES重头戏,在中国和韩国企业的加持下,CES 2026预计也会有多款家电新品亮相,包括中国阵营的海信提前预告了冰箱、电视、空调、洗衣机等多款产品都会使用新一代AI技术;韩国阵营如乐金电子(LG Elecrtronics)推出的SIGNATURE冰箱,基于LLM技术支持自然语言对话功能,烤箱还搭载智能烹饪系统,三星电子(Samsung Electronics)同样也推出搭载Google Gemini的Bespoke AI冰箱。
因此可以肯定的是,在CES 2026上将看到AI PC、AI手机、AI穿戴、AI家电、人形机器人等包罗万象的AI硬件产品,以及背后多模态大模型、实体AI、通用模型、端侧AI等相关的技术发展,AI不仅仅只是技术、概念,而是将全面嵌入终端硬件产品与产业应用中。
另外,在前几年CES上,像是Ai Pin、Rabbit R1等搭载AI大模型技术的全新型态终端装置曾大出风头,更一度被讨论或有望取代手机。
但好景并没有持续至今,随着推出Ai Pin的美国新创公司Humane被惠普(HP)收购,Rabbit被爆出欠薪,在酷炫的AI硬件最终纷以惨败收场的先例,CES 2026上是否依然会出现AI新物种,还是乖乖走向务实派,顺应市场需求,也算是本届CES的一大悬念。
责任编辑:何致中
- 群联投入次时代Gen5存储 aiDAPTIV+方案与PC大厂合作
- NVIDIA Vera Rubin量产点火 美光2026年扩产HBM4拼反转
- 联想构筑AI新生态 CES 2026推出AI超级助理重塑使用者体验
- 美国新创Plaud推新一代录音装置 AI实时帮画重点
- NB品牌不畏存储器缺货寒冬 把握CES曝光度冲刺新品
- SDC V-Stripe结构360Hz QD-OLED新品 CES 2026首度露脸
- 拉拢NVIDIA、超微、英特尔三大势力 群联藉DRAM缺货大推AI PC
- 英特尔18A制程Panther Lake处理器登场 NB厂左右为难?
- 联发科CES 2026抢推Wi-Fi 8新品 争夺技术话语权提前开跑
- 黄仁勳点名实体AI 然人形机器人挑战在于训练数据破碎
- NVIDIA、超微CES主题演讲大战互别苗头 为何热度略嫌不足?
- 黄仁勳定调自驾车「ChatGPT时刻」 NVIDIA Alpamayo改写东西方自驾竞局?
- 比亚迪、小米现身NVIDIA名单 Alpamayo成中系车突围智驾竞局关键?
- CES 2026繁华背后的未来车修罗场 AI狂欢难掩成本与现实的双重考验
- NVIDIA Alpamayo瞄准长尾难题 无人出租车有望率先受惠
- NVIDIA、Tesla推动自驾技术灵魂转向 「最后1%」长尾问题成关键考验
- NVIDIA开辟Robotaxi新战场 以AI芯片、Drive平台推动Level 4自驾车队
- Sony Honda发表Afeela第二款原型车 沿袭高通SoC与激光雷达配置、力推L4自动驾驶
- NVIDIA H200中国需求极强 黄仁勳:订单出现将消弭管制政策杂音
- 苏姿丰:运算正式迈入YottaScale AI不减超微招募速度






