科技海啸来袭 Check Point Software发布2026年网安预测

Check Point Software Technologies Ltd.发布2026年网络安全趋势预测，指出2026年技术融合与自主系统的崛起将重新定义全球韧性，AI 将是连接云端、网络与实体系统的核心枢纽；量子研究正在挑战数码信任基础，而Web 4.0正将网际网络转化为沉浸式、持续运行的现实层；企业更需重视整合运用，将预防、可视性与敏捷融入营运。以下预测汇集Check Point研究人员、战略专家及各区域领导者的洞察，分析来年可能影响网络安全的关键。

AI跃升内外战略决策核心  由快速导入转向责任使用

随企业内部持续广泛导入AI，企业将面临首次重大校正，过去无人监管的系统、暴露的API、影子AI与法遵风险纷至沓来，AI将从实验走向问责，企业需量化成果、建立AI保证架构，审计公平、稳健与安全性并纳入企业治理。

此外，代理式AI（Agentic AI）正从内容生成助手进化为能自主决策的智能代理，企业需建立AI治理委员会、政策防护机制及不可更改的审计追踪，确保自主决策在可控范围内。

企业防线新考验  迎战AI信任诈骗与提示词入侵

于网安层面，AI正广泛影响企业外部攻防对抗。生成式AI模糊真伪界线，商业电子邮件攻击正演变为结合深度伪造（Deepfake）、适应性语言与情感操控的信任式诈欺，迫使企业将身份安全从凭证验证延伸至行为验证、设备一致性、地理位置与互动模式，在每次互动中皆须持续验证身份、情境与意图；同时，提示词注入（Prompt Injection）攻击手法日益盛行，使AI成为劫持工作流程、重新导向操作或执行未授权任务的工具，企业更需保护AI信息管道，落实严格过滤、验证与安全防护机制。

当由AI驱动的攻击变得更快、更广且更精准，将迫使企业投入开发持续学习、实时情境分析与自主操作支持等对应防御能力，安全团队也需调整移动优先级、理解风险与回应协调，并提升防御技能、简化流程、缩短平均修复时间（MTTR），确保预防与侦测跟上威胁。

新兴技术双重挑战  沉浸式应用崛起与量子风险逼近

新兴技术正同时推动使用者体验升级与网安模式转变。至2026年，Web 4.0将透过操作系统层级整合空间运算、数码分身与AI，搭配XR、AR与VR应用，使工程师能以实时虚拟模型模拟维护、测试修补程序或将风险可视化。然而，沉浸式应用普及也将衍生互通性与数据保护挑战，企业因此亟需建立一致且可扩展的安全架构。

此外，量子技术风险日益显现，攻击者正以「先收获、后解密（HNDL）」策略，先窃取数据，待量子解密能力成熟后再行回溯破解，推动企业加速从易受攻击的RSA与椭圆曲线口令学（ECC）演算法，转向后量子口令学（PQC）标准，并从规划因应之道走向实际落地执行，包括建立加密材料清单（CBOM）编录其环境中所有演算法、凭证与金钥、试用美国国家标准暨技术研究院（NIST）认可的PQC演算法，同时要求供应商提供明确移转时程，以因应迫在眉睫的威胁。

网安进入当责、韧性与持续风险管理时代

威胁型态持续演变，勒索攻击已升级为「数据施压移动（Data-Pressure Operations）」，透过策略性选择外泄时机，放大受害企业的法律责任、声誉损害与监管成本，其损害往往高于赎金，迫使企业在事件回应中结合法务、快速验证被窃数据及防范曝光措施。

同时，供应链与 SaaS 系统的高度互联也增加潜在风险，企业应将风险可视范围扩展至第四方供应商，并采取持续监控与自动化评分。

此外，国家资助攻击者正锁定边缘设备作为「无声立足点」，利用多代理、AI驱动的社交工程模仿受害者行为，利用生成式AI模型打造具说服力的沟通内容、适应性互动模式，以及逼真的数码人格，使依赖静态信号、一次性验证的身份确认及KYC机制失效，企业须采行基于行为信号、情境评分与实时异常侦测的「持续身份验证」，才能建立真正的防护韧性。

在此背景下，全球监管趋势正驱动企业治理结构性转型，欧盟NIS2指令、人工智能法与美国SEC网安事件揭露规范等皆强调网络安全需可实时衡量与验证，透过自动化法遵监控、机器可读策略、实时监证（Attestation）和AI风险分析，董事会与高层亦将承担监督责任，显现网络韧性已成市场准入的核心条件。

针对2026年网安预测，Check Point提出四项核心原则：预防优先（Prevention-First）：在攻击发生前预测并阻止攻击、AI-First安全（AI-First Security）：负责任地使用AI，领先于自主威胁、保护连接织网（Securing the Connectivity Fabric）：将每个设备、数据流和云端服务作为统一生态系统加以防护、开放平台（Open Platform）：统一企业范围内的可见性、分析与控制。

采用这些原则的企业将从「应对威胁」转变为「管理威胁」，此外，企业亦可从建立AI管理委员会、在关键业务领域开展数码分身试点、启动与NIST标准一致的PQC清单项目、投资可预测和预防威胁的AI安全、采用自动风险评分的持续供应商保证，以及培训团队等方面着手，透过将预防、透明度和敏捷性融入企业营运，驾驭技术浪潮，塑造数码复原力。