Progress Software以全新Agentic RAG能力 串接企业各业务系统的知识

Progress Software AI基础架构软件领导厂商，宣布旗下Progress Agentic RAG推出全新功能。Progress Agentic RAG是专为AI Agent与大型语言模型（LLM）打造的Agentic Retrieval-Augmented Generation（RAG）平台，透过共享的代理知识层（ Agentic Knowledge Layer），将企业知识串联至AI驱动的应用体验。此次更新原生Microsoft Teams应用程序、支持自主多步骤信息检索的全新Smart Agent，以及协助提升内容撷取、内容完整性与治理能力的WordPress外挂程序。

随着企业将AI Agent从单纯的聊天互动，进一步导入能够规划任务、撷取信息并执行跨业务流程的系统操作，整体架构的复杂度也快速提升。工程团队常常必须针对AI Agent所需存取的每一套系统，自行建置并维护定制化的协调与编排逻辑（orchestration logic）。

另一方面，若AI Agent仅依赖预先建立索引的内容，可能产生不完整或过时的答案；使用者可能仍需在不同应用程序之间切换，才能找到所需信息，进而限制AI的采用率，并降低企业AI投资的价值。

Progress Agentic RAG平台最新版本，为企业提供两种互补方式，协助企业将知识库整合到AI Agent中。企业可以透过受治理的知识库预先汇入内容，持续同步更新，实现快速可信赖的信息检索。

此外，平台智能代理原生支持模型上下文协定（MCP），让AI Agent能在使用者提问时，实时存取业务系统与网络资源，无需重复汇入数据或为每个系统进行自订整合。这些功能可协助企业将AI整合到员工日常使用的工具中，提供跨多套系统的整合式答案，并确保信息维持最新状态，同时兼顾治理要求，避免代价昂贵的架构重建。

Progress Software应用与数据平台执行副总裁兼总经理John Ainsworth表示：「企业AI的下一阶段将不再只是单纯检索信息的系统，而是能够应对复杂问题、跨组织的知识运作，并在使用者原本工作环境中直接提供答案的人工智能。最新发布的Progress Agentic RAG建立在强大的基础，能够提供值得信赖的人工智能，进而推动业务发展，使企业更轻松地应对业务。

Progress Software亚太暨日本区副总裁John Yang指出：「亚太区的企业正面临着快速成长、客户需求不断变化以及日益复杂的营运环境。人工智能有潜力帮助应对这三大挑战，但前提是它能够充分利用企业已有既有的知识。我们相信，下一阶段人工智能应用的关键将不再在于模型本身，而在于企业如何有效地运用这些知识。」

全新功能包括：一、原生Microsoft Teams应用：Progress Agentic RAG Teams应用程序现已可透过 Microsoft Store取得，它将可信赖的、来源可靠的AI 体验直接整合到Teams聊天与频道。透过将AI整合至员工日常使用的协作平台，企业可加速AI采用，让使用者更容易取得企业知识，同时维持既有的权限与治理控管，不必离开原有工作流程。

二、支持多步骤信息检索的智能代理：全新的智能代理程序能够规划查询、创建子问题、从知识库、MCP连接的应用程序和Web资源中检索信息，并评估结果，直到收集到足够的信息。这使企业能够有效处理更复杂的跨系统问题，同时减少对自订编排和来源路由逻辑的需求。三、WordPress外挂程序，提升内容撷取能力：原生WordPress外挂程序让管理员能够更好地控制 WordPress内容，在Progress Agentic RAG中的索引和更新方式。透过保留内容结构、元数据和分类信息，提升数据高检索品质，有助于保持AI体验与当前内容的一致性，并加强企业知识的管理。

现有Progress Agentic RAG客户可直接使用上述三项新功能，沿用既有的索引内容、存取控制与品质管理架构，不需要重新建立索引、重建数据管到或进行架构更新。