Cadence推出Maestro AI模型 开创AI芯片设计新时代

全球AI与数码分身（Digital twin）市场领导者Cadence（Nasdaq：CDNS）宣布推出Maestro AI模型组合，为跨半导体与系统设计工作流程的Cadence AI Super Agents提供核心动力。透过将这些模型与强化学习回路，以及Cadence饱经市场验证的EDA与系统设计自动化工具深度整合，Cadence打造出一个高度整合的代理式工程平台，旨在提升设计成果、缩短上市时程，并透过递回式自我优化（Recursive Self-Improvement）持续改善效能。

Maestro技术为客户提供一个安全、由Cadence管理的平台，在结合卓越的领域专业知识与智能的同时，也赋予客户自信创新所需的掌控、选择权与弹性。Maestro的模型组合包含多种大小与架构，融合了领域专用的后训练大语言模型（Post-trained LLMs）、经训练的决策模型（Trained Decision Models）以及自我改善的Agent技能。

透过与Cadence AI Super Agents—AuraStack、ChipStack、InnoStack及ViraStack，以及EDA／系统设计自动化工具的整合及强化学习，Maestro在云端与本地环境中调配前瞻模型、开源权重模型与领域专用模型，为复杂的工程工作流程注入高度专业的智能。

「革新复杂的工程任务须仰赖深厚的领域专业智能，」Cadence总裁暨CEOAnirudh Devgan表示，「结合我们的Maestro领域专用模型组合与顶尖的前瞻模型、开源权重模型，能让我们的AI Super Agents以极佳的技能与效率驱动Cadence EDA与系统设计自动化工具，彻底改变芯片与系统设计的模式。」

「代理式芯片设计需要能够生成设计内容、评估取舍，并能从验证过的工程结果中持续学习的AI，」NVIDIA工业与计算工程副总裁兼总经理Tim Costa表示。「我们与Cadence的合作将NVIDIA Nemotron、OpenShell及深厚的工程专业知识带入Maestro的领域专用模型中。透过将强化学习建立在EDA工具与确定性求解器（Deterministic Solvers）的反馈基础上，我们能够根据Agent的成果是否符合工程目标与约束条件，协助Agent做出更佳的设计决策。」

「我们正将Cadence的InnoStack AI Super Agent导入我们的量产设计环境中，」Socionext营运长Yoshida Hisato表示。「将代理式AI与实体设计的高端EDA工具相结合，我们预期能在维持设计品质的前提下，将整体生产力提升高达5倍。我们将Maestro模型组合视为进一步提升设计流程效率的关键。」

「超低功耗装置需要跨领域的创新，而代理式AI展现全新的功耗优化契机，」Silicon Labs工程副总裁Garima Sharda表示。「透过在ChipStack AI Super Agent中使用Cadence Verisium Debug，我们的工程团队在 Pre-silicon 低功耗验证阶段，大幅加速了Root-cause analysis与End-to-end debug。我们非常期待透过Cadence的Maestro领域专用模型进一步获得更多效益。」

工程AI的自我改善学习环境

初步结果显示，相较于通用型基底模型，Maestro在结果品质（Quality of Results；QoR）上提升了高达30%，Token利用效率提升高达5倍。这些效益源于一个整合 Cadence 领域知识、精选工程数据集、AI Super Agents、EDA与系统设计自动化工具以及评估架构的垂直整合学习环境。Cadence 的原则性演算机制与确定性求解器能够对照工程目标、约束条件与Ground Truth评估输出成果，为强化学习与递回改善建立封闭且经过验证的反馈回路。

结合灵活模型选择的领域智能

Cadence的学习环境将互补的AI能力统一于单一工作流程中。前瞻与开源权重模型提供广泛的语言、推论与多模态能力；Maestro AI模型组合则为复杂的芯片与系统设计提供专门的领域知识。在接收到高端设计目标后，Cadence AI Super Agents会解析设计意图、拆解任务、协调Maestro模型组合与其他顶尖前瞻及开源模型，并驱动Cadence EDA与系统设计自动化工具。

此综合解决方案能解析规格、生成设计内容、分析结果、评估取舍，并根据工程需求、成本与安全性指导决策。包含NVIDIA Nemotron及其他模型在内的Maestro模型组合，可进一步利用客户的专有数据、设计与工作流程进行后训练（Post-training）；透过平衡EDA／系统设计自动化工具呼叫与LLM调用，在保持执行效率的同时显着降低Token使用量。

高安全性部署与上市时间

包含AI超级代理、Maestro AI模型组合与EDA工具在内的完整Cadence Agentic环境，均可运行于Cadence安全云端平台、公有云，或客户端本地环境中，以满足数据隐私、安全性与部署需求。Cadence 与NVIDIA亦透过整合NVIDIA OpenShell参考架构，共同致力于Agent安全性的提升。

首批Maestro模型预计于2026年第4季开放予特定早期体验客户使用。