GCIEM 2026落地台湾 阳明交大携手华硕推动智能医疗跨域整合

全球医学创新与工程联盟（GCIEM）2026年全球高峰会由阳明交大取得主办权，这场国际学术交流活动，反映医学与工程跨域整合已进入体系化发展阶段。阳明交大医学系系主任、数码医学暨智能医疗推动中心主任杨智杰指出，台湾已逐步走出传统医学教育框架，开始培育结合工程与医疗的跨域人才，此次年会亦成为对外展示长期投入成果的重要契机。

华硕也将于会中展示智能医疗布局，华硕电脑营运长谢明杰表示，台湾除人才外，亦具备医疗数据、产业速度与系统整合等基础条件，使相关应用得以加速落地，并透过产学合作与国际平台串联，进一步提升整体能见度。

GCIEM的起点可追溯至疫情后的国际交流。2022年阳明交大团队赴美参访伊利诺伊大学香槟分校时，发现部分学研机构已将工程导入医学教育，并进一步携手促成「全球工程医学创新联盟」与年度会议机制，在此脉络下，台湾成为第二届主办地。杨智杰认为，此次在台举办年会，可让国际看见台湾已跨出传统医学教育框架，系统性展现医疗与工程整合成果，并强化国际连结。

作为全球智能医疗大厂，华硕也将参加GCIEM 2026。在本次年会，华硕除了展示技术实力，更希望验证台湾在医学工程领域的整合能力，谢明杰提到，华硕布局医疗相关应用已久，从早期的量测技术，逐步发展至AI应用，历经影像判读、模型导向应用，再进一步走向Agentic AI等新阶段，展现医疗科技从工具辅助走向智能决策的演进轨迹。

杨智杰接着指出，近年医疗与工程的整合已由应用层进一步推进至人才培育体系，对此，阳明交大推出六年期医学工程学程，协助医学生建立电机与信息基础，培养跨域能力，进一步推动医疗创新，强化台湾医疗与工程人才优势；谢明杰则表示，除了人才，台湾还具备数据、速度与系统整合能力等关键竞争力。

在医疗数据方面，台湾长期累积的数据基础为AI应用提供良好条件；此外台湾产业链高度集中，能在短时间内完成技术整合与产品落地，展现出极高的反应速度；系统整合部分，从平台到整体解决方案的整合能力，也是台湾科技产业的重要优势。

阳明交大与华硕近年就多次携手整合智能医疗系统，以穿戴式装置与临床应用为例，其应用包括透过智能手表蒐集生理信号，借此评估睡眠、压力与呼吸中止症风险，以及导入语音识别技术，提升医疗文书效率并优化流程。

从观察过去的合作经验来看，杨智杰认为台湾在智能医疗的实力已具备国际竞争力，无论临床技术或医疗品质皆与先进国家并驾齐驱，未来可藉由GCIEM等国际平台扩大国际能见度，系统性呈现台湾在智能医疗领域的成果与优势。

对于与台湾学研单位的合作，谢明杰指出，随着AI进入高度专业化的特定领域阶段，医疗作为高门槛场域，企业必须与学校与医院紧密合作，才能让技术与临床需求有效结合。他表示，台湾在地理与产业结构上的集中优势，有助于加速验证与落地，华硕目前已投入数百位工程师发展医疗AI，透过产学研协作，可加快技术落地应用速度。

AI走入临床决策  信任成仍是医疗系统关键

谢明杰进一步表示，AI在医疗场域的角色正快速转变，医疗AI已从早期以影像识别为主的AI 1.0，进展至能整合多元数据的AI 2.0，未来将走向具备任务执行与主动协作能力的Agentic AI，逐步进入医疗流程核心。杨智杰则强调，AI在临床的定位不是取代医师，而是作为前置筛选与提醒的辅助系统，例如在影像判读、内视镜检查与急重症决策中，协助提升效率并降低遗漏风险。

随着AI由「协助判读」走向「参与流程」，其应用深度同步提高，但医疗场域对准确性与责任的高要求，也使「信任」成为导入关键。谢明杰指出，由于AI仍存在的判断不确定性，需透过算力基础、可信模型与多模型交叉验证机制提升可靠性。

面对快速发展的医疗AI，台湾是否能从应用者进一步成为规则制定者，成为医学与科技产业关注议题。杨智杰提到，标准的形成并非自上而下制定，而是先做出可被医疗现场人员认可的应用，再从实务经验中逐步萃取与累积，最终转化为可被遵循的规范。谢明杰则补充，标准的核心在于可验证性，并透过多模型交叉验证建立一致性流程，从而推动决策机制的标准化，这将成为发展医疗Agentic AI的必要基础。

在此过程中，「主权AI」是确保数据与模型自主性的核心基础，台湾若能善用既有医疗数据优势，建立自主模型与应用体系，将有机会在国际医疗AI发展中掌握更高话语权。

对于台湾智能医疗的未来发展，杨智杰建议可从强化医病双方互动着手，他以「无电脑诊间」构想为例，此情境可透过穿戴式传感器与AI系统，实时蒐集并分析病患生理数据，同时自动完成病历纪录、检查开立与后端系统输入，使诊疗过程不再被电脑操作所干扰。

谢明杰也同意此观点，他从技术落地角度补充，未来可藉由语音识别、影像分析与传感系统等多个Agentic AI协同运作，形成分工明确的数码助理架构，并结合穿戴装置与智能眼镜，让科技隐藏于流程之中，实时提供信息，协助医师专注于诊疗判断与医病互动，借此提升整体效率与品质。

在GCIEM 2026当天的致词中，杨智杰指出，这次年会在台举办，可让台湾在医疗与工程融合上的角色从参与者转为实践者，这次论坛聚焦医学与工程整合，正反映出台湾在两大领域间已建立高度紧密的合作基础。台湾一方面拥有高品质医疗体系与完整临床场域，另一方面具备成熟ICT产业链，使创新技术得以快速验证、导入并扩大规模。

完善整合策略与执行力  华硕建构医疗新模式

医疗AI发展重心正从模型效能，转向数据整合与临床落地能力。于本届年会中，华硕医疗产品企划中心经理赖政宇以「AI驱动的多模态健康基础架构」为题指出，AI价值不只在模型与算力，更在于能否成为医疗场域中可持续运作的系统。华硕目标是整合硬件设备、数据平台与AI技术，推动医疗模式由被动治疗走向主动预防与持续管理。现阶段产业仍面临三大挑战：健康数据蒐集不足、临床数据难快速转化应用，以及装置、数据与模型彼此分散，难形成完整流程。

为此，华硕提出端到端智能医疗架构，涵盖装置端与AI应用端。智能穿戴设备可持续蒐集血压、心率、睡眠与活动量等数据，应用于医院监测、居家照护与线上管理；手持式超声波设备则结合AI与小型化设计，可用于救护车、诊所及偏乡场域，提升医疗可近性。

此外，华硕也推出No-Code AI平台，让医师与研究人员以视觉化界面进行分析、建模与验证，降低导入门槛。赖政宇强调，当穿戴数据、影像数据与医院临床信息整合后，即可形成多模态AI基础，提升病患分析能力与医疗决策精准度。

华硕EndoAim内视镜AI迈向临床验证与实务落地

在医疗影像领域，华硕电脑资深经理吴邵誉分享了内视镜AI解决方案ASUS EndoAim的发展成果，说明这套系统如何从技术展示走向临床实用。EndoAim已取得台湾与泰国FDA核准，具备实时病灶侦测、病灶分类与尺寸量测三大功能，可在检查过程中实时标示疑似息肉，协助医师判读与决策。

相较于传统高度依赖医师经验与专注力的判读模式，AI的介入可降低因疲劳或视角盲区造成的漏诊风险，提升整体检查稳定度。根据约1,000例前瞻性随机对照研究，导入AI后腺瘤侦测率（ADR）由36%提升至48%，显示具有实质临床效益。

Sunny Wu也提到，EndoAim采小型化设计，可与既有内视镜设备及PACS系统整合，无需改变医师原有操作流程，有助于降低院所导入阻力。无论资深或年轻医师，皆可透过AI辅助提升诊断一致性；而病患对AI辅助诊疗的接受度，也在持续提升当中。

以医学、工程与人工智能的跨域整合为主轴的GCIEM 2026，凸显出全球医疗产业正加速迈向智能化转型。台湾兼具医疗体系与ICT产业的双重优势，有机会为全球医疗产业做出巨大贡献。

对此趋势，华硕已建立起完整的健康基础架构整体思维与市场定位，将从硬件供应者转型为智能医疗整合者，积极参与下一阶段全球健康照护生态系的发展，并透过AI、数据平台与临床应用的整合能力，扩大全球智能医疗市场布局。