终结英特尔数据中心霸权　NVIDIA、超微背后的神推手

NVIDIA深蹲15年的AI软硬件技术与生态链完整建置终开花结果。李建梁摄

ChatGPT热潮带动生成式AI应用迅速增， 在AI GPU领域占有独霸地位的NVIDIA为最大受惠者，而亏损逾10年的超微（AMD），也在近年由黑翻红， 2大背后最大推手就是与台积电紧密合作。

NVIDIA最新财报显示，首季数据中心平台营收首度超车英特尔，第2季更将续创新高，营收年增估将超过60%，取代英特尔成为新王

台积电先进制程持续推进，为NVIDIA与超微实现芯片高效能目标的重要关键。据了解，超微、NVIDIA也早与台积电洽谈3/2纳米制程，可望带动相关半导体供应链持续上攻。

NVIDIA深蹲15年的AI软硬件技术与生态链完整建置终开花结果，受惠生成式AI应用爆发，NVIDIA的AI GPU完全供不应求。

15年前，黄仁勳接受本报访问时即直言，CUDA运算效果较CPU高出10~100倍，并信心预告：「GPU应用能力早已不亚于CPU，甚至更胜一筹，自家GPU持续扩大生态系统（ecosystem），全新视觉运算时代即将来临。」

此外，过去GPU仅拥有特定运算功能，而GPU已可多方适用在一般领域运算，GPU已逐步由游戏领域应用，正迅速改变业界生态发展。

20年来，NVIDIA在英特尔、超微、ATI等劲敌夹击中不仅杀出一条血路，现更以AI GPU与接下来和ARM架构CPU封装整合优势，跃升成为AI 平台霸主，并取得市场大宗利润。半导体业者表示，因为生成式AI，改变了数据中心平台竞况，英特尔、超微正面临前所未有压力。

在AI GPU 市场，NVIDIA拥有深耕多年的完整生态系统与GPU绘图技术优势，继A100/A800与H800后，NVIDIACEO黄仁勳在台发布搭载 GH200 Grace Hopper 超级芯片与 NVLink Switch System 的 DGX超级电脑。

黄仁勳强调，GH200 超级芯片远胜x86 CPU与H100+x86 CPU，GH200 超级电脑集 NVIDIA 各项最先进的加速运算和网络技术于一身，将全面加速扩大AI 的发展。

而曾经以几99%市占位居服务器平台霸主多年的英特尔，目前市占不断流失，先前系面临超微卷土重来挑战，成本分食超过15%版图，现则是挑战更大，NVIDIA的入侵直接且快速。

不过，英特尔CEOPat Gelsinger日前表示，在AI战场，英特尔还需要几年时间，应该就可以追上NVIDIA在高端AI相关的进展，除此之外，英特尔在HPC是具有高度优势，HPC与AI未来是会汇聚，英特尔除了AI持续进展，HPC更具有优势。

而在超微方面，预计第4季将出 Instinct MI300 加入AI GPU战局，超微也计划在6月中在美国举行数据中心与AI技术发表会，将说明数据中心运算与AI未来愿景与全面策略细节。

半导体业者表示，过去PC、服务器市场由CPU主导的情势已转变，随着需要大量运算能力的AI应用增，也让GPU成为主角，一台AI系统的GPU的配置较CPU大幅增加，此大势也宣示了NVIDIA已主导全球AI GPU战局，英特尔多年霸权，在短短5年间接连遭超微、NVIDIA挑单，地位已不复当年。

值得注意的是，超微近5年翻红，在PC、服务器平台威胁英特尔，并实现获利目标，2018年宣布拥抱台积电7纳米以下的决定为关键所在。

而NVIDIA一直以来就与台积电合作关系紧密，尽管部分产品因分散风险、价格考量而转由三星代工，如先前的RTX 30系列，但面临三星制程技术落后下，最终RTX 40系列也回归台积电。

据了解，超微与NVIDIA也与台积电洽谈3/2纳米制程计划，未来2大厂平台效能推进，将高度仰赖台积电助攻，直接证明台积电的制程技术领先地位。

责任编辑：陈奭璁