国网中心算力助攻Endpoint AI突破 阿比特电子打造无人载具智能导航核心

阿比特电子推动的Endpoint AI芯片的demo board。阿比特电子

台湾在无人机代工制造领域具备深厚实力，然而在人工智能技术的软硬件整合及端侧应用方面，仍面临诸多挑战。现行多数AI模型依赖云端运行，受限于高运算量与耗能特性，难以部署于电力与存储器受限的无人载具平台。同时，AI模型压缩难度高、稳定性收敛不易，也让中小型企业在推动智能化应用时面临极大门槛。

面对上述技术瓶颈，阿比特电子携手国家高速网络与计算中心，启动Endpoint AI-AHRS（姿态与航向参考系统）芯片模块开发计划，致力打造可部署于无人机与智能载具的导航核心。

专案聚焦于解决AI模型训练与收敛速度慢、模型体积过大不利边缘部署，以及多源传感数据整合困难等三大关键问题，目标整合九轴IMU、GPS、温湿度等传感信息，透过多传感器融合与异常侦测技术，全面提升模型的泛化能力与现场应变效能。

阿比特电子长期深耕AI芯片技术，具备两代自研Endpoint AI SoC芯片开发经验。第一代芯片应用于穿戴式健康手表，第二代采用台积电22纳米制程，支持异音侦测与工业设备预测性维护。公司已建立涵盖模型设计、数据蒐集与标注、高效训练、模型压缩、SDK封装到OTA线上部署的完整开发流程，并已实作于智能眼镜与穿戴式健康侦测模块，展现实时影像处理、语音翻译与跌倒风险预警等实用功能，显示出优异的模块整合与技术落地能力。

国网中心高速算力支持  阿比特大幅缩短开发时程

阿比特电子工程技术处处长洪硕宏博士指出，透过导入国网中心提供的NVIDIA H100 GPU算力资源，AI模型训练效率相较于使用传统GPU（如NVIDIA 3070）提升数十至百倍，让模型从雏型构建到可部署阶段的时程大幅缩短。

H100强大的算力亦支持进行复杂的数据增与异常场景模拟，包括风力变化、异常扰动、异常姿态与声音异常等训练情境，显着提升模型的稳定性与环境适应能力。

在专案启动后不到一个月，阿比特即完成九轴IMU姿态识别AI SDK的开发，目前正积极推进多传感数据融合阶段，将GPS、温度与湿度信息整合进现有模型架构中。

未来该AI-AHRS模块将搭载于无人机平台，预计于2025年底展开实机试飞，并设定具体KPI目标：无人机飞行稳定性提升超过30%，事故率降低超过40%。此模块不仅适用于无人机导航控制，也具备应用于自主移动载具姿态维持、工业设备异常监测等场景的弹性与扩展性，展现出高度的商业化潜力。

洪硕宏强调，国网中心所提供的高效能算力对于推动Endpoint AI技术突破具有关键意义，未来希望进一步与国网中心建立长期可持续的合作机制，推动弹性配额制度与分层算力支持平台。针对中小企业在AI模型压缩、OTA更新实测与异常模拟训练等常见挑战，他也建议可提供更多模型压缩与量化服务即平台化与技术谘询，协助国内厂商加速导入AI技术，强化台湾在全球智能载具产业的技术领先地位。