NXP于COMPUTEX 2025发表AI驱动边缘自主系统快速发展

NXP汽车业务执行副总裁暨总经理Jens Hinrichsen在主题演讲中提出了NXP对「自主未来(Autonomous Future)」的愿景，强调人工智能（AI）在边缘端的重要角色。恩智浦

在COMPUTEX 2025上，全球嵌入式应用安全连接解决方案领导厂商恩智浦半导体（NXP Semiconductors）提出了其对「自主未来(Autonomous Future)」的愿景，强调人工智能（AI）在边缘端的重要角色。NXP汽车业务执行副总裁暨总经理Jens Hinrichsen在主题演讲中指出，AI正快速从云端走向实体世界，转变产业与日常生活。

Hinrichsen表示，我们正迈向一个由机器主导预测、感知、思考与协作的自主世界，这不再是科幻，而是迅速逼近的现实。他解释，这一转变将带来更高的生产力、永续性与安全性，而AI正是推动这一变革的最大创新力量。

边缘端：AI接触现实世界的场域

Hinrichsen演讲的核心主题是推动AI进入「边缘端」——即数据产生及与现实世界互动的所在。他强调，不应完全依赖云端AI，并指出数据量正呈指数级成长（预估2025年将达180ZB），而将这些数据全传至云端在延迟、成本与能源消耗上都不具实际性。

「我们的物理世界太庞大，无法整个上传到云端，」Hinrichsen表示。他说，边缘AI大幅减少数据传输量，实现自驾车、智能城市交通控制等应用所需的实时决策，并透过分散式运算提升安全性与数据隐私，进一步建立信任。

边缘AI的演进：从感知到Agentic AI

Hinrichsen勾勒出边缘AI的快速演进：1.感知型AI（Aware Edge）：花了约10年时间进入边缘端，让设备能感知与解读现实世界信号，进行物体识别与模式识别。2.生成式AI（Interactive Edge）：透过transformer的突破，使人机可透过语言与图像自然互动。Hinrichsen指出，生成式AI最初主要在云端发展，但其模型正迅速变得更小、更节能，适用于边缘装置。

3.Agentic AI（Autonomous Edge）：最新的演进阶段，在不到一年的时间内出现。这类AI系统能感知、思考、自主移动、评估决策、进行调整并从经验中学习。Hinrichsen强调：「Agentic AI让边缘自主化成为可能，真正的边缘AI价值就在于自主性，当系统能成为人类的夥伴。」

演讲中也展示一个运行于边缘装置的多模态生成式AI模型，能准确判读工厂地板事故的影像，展现出24/7自主监控的潜力。

克服工程挑战

要实现自主边缘运算仍面临诸多工程挑战。Hinrichsen指出三大关键挑战：1.复杂整合：边缘AI系统需涵盖完整的硬件与软件解决方案，包括处理器、连接能力、电源管理、安全性与功能安全，而不只是运算核心。

2.AI模型的精简适配：云端开发的AI模型通常过于庞大且耗能，不适用于资源有限的边缘环境，需重新设计与优化。3.信任（安全与功能安全）：自主系统需具备最高等级的功能安全与信息安全措施，防范攻击并确保稳定运作。

NXP的整合策略与生态系合作

NXP定位为全方位解决方案供应商，提供从微控制器到高效能神经处理单元（NPU）、整合电源管理与安全连接的完整硬件元件，并搭配完整的软件基础，包括驱动程序、工具套件与中介软件。

其中重要的一环是NXP的「eIQ」工具包，专为AI模型开发与部署而设计，使客户能针对边缘限制精简与优化模型。此外，NXP也在投资未来能力，包括后量子口令学，并宣布将收购以下公司来加强自主边缘产品组合：1. Kinara（生成式AI的NPU供应商）。2. Aviva Links（高带宽数据传输技术）。3. TTTech Auto（安全关键中介软件平台）。

Hinrichsen强调，要实现自主边缘是一项群体合作，需要涵盖合作夥伴、开发者与创新的广泛生态系。他举重要合作夥伴Honeywell为例，该公司CTO Suresh说明了Honeywell如何运用NXP边缘AI技术提升资产效能、应对人力短缺并优化工业领域的营运效率。

「建构这样的系统需要整个生态圈的力量，」Hinrichsen在总结时也特别提到众多台湾合作夥伴，重申NXP致力于与供应商、共同发明者、客户乃至竞争者深度合作的决心，以共同实现自主未来。他对创新者的信息明确：「不只要思考创新，更要思考如何让创新落地。」

Hinrichsen强调，NXP 的工作方式并非仅仅推销半导体产品组合，而是直接与客户接触，深入理解他们的用例和应用，会提供不同硬件、软件解决方案以及部署工具的完整工具集 ，与客户协同合作，以高度互动的方式，根据他们的需求精准调整所有建构区块 。