威益打造制造业专用AI 聚焦电子线材加工与预拌混凝土产业
- 刘中兴／台北
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威益信息长期投入在企业系统整合领域，熟悉制造业如何蒐集数据、转换成数码表单应用，并串整至ERP、MES 及车辆调度系统。威益信息总经理蔡明纯提到，威益并非只提供单一AI工具，而是将制造流程知识转化为可落地的AI模块，针对电子线材、纺织、预拌混凝土等产业使用情境，发展符合现场需求的应用方案。
其中，威益「工程图面智转BOM模块」，主要锁定电子线材加工业，尤其是工具机与设备内部电子线组及排线的加工组装应用场景。这类的制造流程通常由设备厂研发人员以CAD绘制线材用料与组装图示，再转成PDF档案后，由线材加工厂人工判读，将图面包含线材颜色、材质、线径、长度、端子规格与端子处理方式等信息，整理成内部BOM数据并输入ERP；由于客户料号与加工厂内部料号未必相同，除了需重复查找比对外，还特别的烧脑，整体过程大多需要仰赖熟悉产业语言与内部制程规则的人员来执行。
WY-Galaxy AI Platform可自动识别图面数据，并进行物料对照，来源为工程矢量PDF档，识别度可达95%以上；若为扫描后的纯图PDF档，则是透过影像识别后进行推理，识别度可达85%以上；因为是制造生产所用的信息，在自动化流程中仍保留了人工审核机制，在确认后才可汇入ERP，而其修订的信息亦可提供作为模型优化依据。
威益信息总经理蔡明纯强调，WY-Galaxy AI Platform可处理的已不只是OCR文字识别，而是将工程图面直接转换为企业可直接使用的BOM数据，除缩短图面判读与数据建置时间外，并完成工程图面信息进入ERP的流程自动化。
对于企业在AI的导入规划，威益信息总经理蔡明纯提醒业者在导入初期，可优先选择已有数码化数据基础、效益明确且可快速验证的目标来推动，避免前期需要先投入大量的数据整理成本。以电子线材加工厂为例，既有流程通常是一组工程图面对应一份Excel表单，相关数据也会存放在既有目录中。
威益引导客户整理图面与对应数据，先从重点客户或订单量较大的客户图面进行试作；由AI顾问快速评估系统识别正确率，提高企业扩大导入的信心。在商业模式上，为满足台湾中小企业对数据的安全需求，威益目前采用私有化AI模型部署，协助客户完成智能平台建置，后续再依模型更新与功能扩充需求提供技术支持。
除了电子线材产业外，WY-Galaxy AI Platform的另一个应用场景为预拌混凝土产业的智能调度模块，混凝土在生产后必须在有限时间内送达工地，其最大的挑战，在于调度经验熟练与否会直接影响交货进度；调度人员需同时掌握当日工地需求、产能、车辆运能、以及各种会影响调度派车决策的因素，调度经验如有断层将会直接影响交货效率与服务品质。
目前，威益的「AI智能调度辅助模块」可先判断排单量是否超过产能，若特定时段需求过高，系统可协助调度人员提前调整工地交货时间或是寻求外部调料，进一步可纳入车辆运能判断，模拟车辆排班、平衡出车趟次，并估算是否需要多少外车支持；在实时调度派车决策时，系统会依据车辆回厂时间、排班参数、各工地交货需求等条件，提供多组推荐工地、并显示权重分数与理由，让AI辅助调度新手快速累积判断能力，降低对调度经验的依赖或陷入思考盲区，提升整体调度效率。
未来，威益也将持续以WY-Galaxy AI Platform为基础，将更多产业知识与实务经验转化为可落地的AI应用模块，并依不同产业情境持续累积、回馈与优化，使分散于人员、文件及作业流程中的关键知识，逐步精炼为企业可持续运用的数码资产。透过这样的方式，让AI不再只停留于概念验证（POC），而能真正融入制造现场与日常营运，成为企业推动智能制造及数码转型的重要基础。
