国海院海废影像识别国际AI竞赛 开放海量数据共解海洋治理难题

海废影像识别国际AI竞赛自即日起开放报名，欢迎踊跃报名参加。国海院

海洋废弃物治理进入数据与模型应用阶段，如何让长期累积的海岸影像数据转化为可用于调查、判读与监测的技术工具，成为海洋治理数码化的重要课题。国家海洋研究院在海洋委员会指导下，主办「2026海废影像识别国际AI竞赛」，以逾2万张真实海废影像数据集为题，邀请国内外AI、数据科学、电脑视觉与海洋科学相关团队参与。竞赛由Amazon Web Services（AWS）担任AI技术支持，并透过工研院AIdea人工智能共创平台进行数据解题与模型评测，即日起开放报名。

国海院出题  让AI走进海洋治理现场

海洋废弃物长期是海岸环境治理的基础工作，也是不易处理的现场问题。海岸现场的废弃物种类繁杂，物件分布零散，外观又受到日晒、海水冲刷、泥沙覆盖或破损影响，人工调查与影像判读往往需要投入大量时间与人力。

本次竞赛采用国海院既有海废影像数据集，逾2万张影像均附YOLO方框标注，涵盖常见海岸废弃物、塑胶垃圾、渔业相关废弃物与其他人工废弃物。竞赛采「后映射」策略，参赛者先以官方原始类别训练模型，预测阶段再依规则映射为20个正式识别类别，最终以19+1类主要海废目标进行评分。

此一竞赛设计使参赛团队须直接面对真实场域数据的限制与挑战，包括影像背景复杂、物件类别多样、外观差异明显等问题，并以可量化评测的物件侦测模型回应实务需求。对海洋治理而言，这不只是数据开放，也在既有调查基础上，验证AI技术能否转化为可用工具的重要过程。

竞赛分为初赛与复赛两阶段，评估指标以mean Average Precision（mAP）为主，并以IoU 0.5作为判定标准。为兼顾后续应用条件，竞赛另设「最佳轻量化优化奖」，以NetScore综合模型精确度、模型大小与运算复杂度，鼓励团队开发兼具识别能力与低资源消耗的模型，让未来应用于海岸巡查、无人机影像判读或长期环境监测时，更有机会符合实务部署需求。

串联国际云端技术与AIdea平台  支持青年与技术团队实作

本次竞赛结合AWS与工研院AIdea人工智能共创平台等技术与平台资源，协助参赛团队完成模型开发、训练、测试与评测。竞赛期间以AWS作为开发环境，提供机器学习服务Amazon SageMaker AI与云端运算资源，并安排技术工作坊，协助竞赛团队熟悉云端AI开发工具与模型训练流程。

工研院AIdea人工智能共创平台则负责赛事执行与数据解题支持，并以自动化评测机制进行计分。透过一致的云端开发基础与评测流程，参赛团队可在相同环境中进行模型实作，也有助于竞赛维持公平性与可验证性。

本次竞赛开放高中生、大专校院学生与社会人士组队参与，每队2至5人，鼓励跨校、跨系、跨领域合作。参赛团队可结合AI模型开发、数据科学、电脑视觉与海洋科学等不同能力，针对海洋废弃物识别任务提出可被评测的模型成果。「2026海废影像识别国际AI竞赛」已开始报名，8月10日截止报名。竞赛总奖金新台币30万元，并另设最佳轻量化优化奖2名。

国海院表示，期望透过本次竞赛，汇聚AI技术社群、研究机构、学术界与产业界能量，将海废影像数据转为可用于环境监测的模型成果，也为台湾海洋治理累积更多数据基础与AI应用经验。

更多竞赛详情与报名方式请至活动网站。