桃市推动智能制造升级转型 实践AI绿色数码治理

国立清华大学工业管理系许嘉裕教授简报计划执行成果。国立清华大学人工智能制造系统研究中心

桃园市政府近年全力协助在地产业升级转型，延续国科会「Dr.Fab桃园产业升级与数码转型健检中心专案」，推动「桃园市产业智能制造深度辅导委托专业服务案」，委由国立清华大学智能制造与循环经济研究中心执行，引进学研团队能量协助桃园企业导入智能制造所需技术。

本计划于6月16日期末成果发表会中发表不同产业的智能制造实例，其中国立清华大学工业管理系许嘉裕教授执行「IPC标准规范于印刷电路板制造之智能检索问答系统开发」，协助敬鹏工业建构具备溯源能力的双模态AI品质决策支持系统，为桃园市智能制造业生态提供落实数码合规与永续无纸化治理的卓越示范。

跨越图文与语言限制 独创语言模型精准定位规范来源

PCB设计审查初期的规格将直接影响后续制造良率与品质稳定性，但相关制程须依循复杂的IPC国际标准规范。传统流程高度仰赖人工逐页翻阅查询或凭个人经验判断，耗时且难以标准化，加上相关文件多为英文正式术语且图文混合，容易造成语意落差与词汇不一致，进而引发人为漏判与回覆客户延迟。

为此，本计划开发出创新的双模态智能问答系统，将扫描型与图文混合的IPC文件解析为文本与标签，并加入引导查询功能精准对齐IPC正式术语，最后由大语言模型生成结构化回答。经计划验证，成功建置包含29份IPC文件、逾31,670个文字区块的知识库，并经企业30题复杂规范查询实测，系统达到90%的人工验证正确率与86%的回答相关性。

知识管理驱动制程合规  实践成本精实与数码治理

智能问答系统投入实际应用后，所产生的永续效益深切对应ESG架构中的社会面与治理面。系统能自动定位相关规范并产生附带文件名称与页码依据的回答，将单题查询与回答时间大幅缩短至10到20秒，彻底解决人为查找的误差与时间成本，让核心人才得以专注于异常复审与高价值的技术决策。

在组织治理与永续发展上，本系统透过精准的溯源机制，确保AI生成结果的可追溯性、可验证性与一致性，达成流程标准化、信息透明度与审查可稽核性的要求，同时降低对纸本查阅的依赖，实质推动厂区工程文件的数码化管理与无纸化转型。

无纸化绿色转型  建立智能制造新示范

本计划IPC标准规范智能检索问答系统的成功实证，印证深度辅导方案能确实为企业「对症下药」解决实务痛点，更为桃园市推动智能制造与无纸化绿色转型，带来具体且前瞻的实务示范，为PCB产业的品质治理树立数码转型新标竿。