铠侠驱动AI时代存储革新 掌握代理式推论存储器革命新契机

铠侠应用SSD技术高端主管福田浩一（Koichi Fukuda）于 COMPUTEX 2026论坛分享AI时代SSD在推论运算与数据存取架构中的关键角色，强调存储创新将成为Agentic AI的重要推动力。铠侠

COMPUTEX 2026前夕NVIDIA在台北主办的GTC（NVIDIA GTC Taipei）大会聚焦于「代理式推论」（Agentic Inferencing）的新发展议题，随着代理式 AI（Agentic AI）的快速演进，AI模型需要不断存取庞大的历史上下文的数据，导致系统效能受限于大量数据进出GPU与传输速度的限制，造成AI基础设施的瓶颈从GPU效率不彰转变为「数据搬移效率与存储器容量」的竞争，而HBM与DRAM成本居高不下，SSD存储器迅速获得青睐，扮演新时代存储架构的关键角色，全球存储器大厂铠侠（Kioxia）凭藉创新SSD存储解决方案，全力拥抱Agentic Inferencing时代的迅速普及。

铠侠应用SSD技术高端主管福田浩一（Koichi Fukuda）先生以「Exploring the Critical Role of SSDs in AI」为题，在COMPUTEX论坛做一场聚焦AI与SSD存储器解决方案为主题的演讲，他分析AI推论中由于AI Agents对话与长文本（Long Context）数据的滥觞，产业界积极整合存储处理器与智能化软件平台，有效突破AI推论中的存储器限制，优化大型语言模型服务的部署效率，这当中底层SSD存储器创新成为重要的驱动力，尤其是在GPU Direct Storage（GDS）技术的引领之下，将与HBM、DRAM形成更紧密的关系，成为GPU运算下的数据汇聚与存取的核心管道，提升整体Agentic AI的运作效能。

Kioxia大规模推动GDS设计  拥抱Agentic AI的普及化

Fukuda介绍铠侠这次在Computex 2026期间发表重要的SSD硬件产品线，首先依据BiCS FLASH第八代技术，整合CMOS直接键合阵列（CBA）技术，并搭载QLC Die 32 层堆叠架构的系列SSD产品线，此技术大幅提升了效能与效率表现，能够有效地回应市场上快速成长的存储密集型应用。

再者，针对用在存储服务器与跨机柜存储系统，面对超大容量与高速数据存取的SSD产品，提供超高容量QLC NVMe SSD解决方案，满足AI训练与大规模分析推论的高速存取需求，并一举推出LC9系列企业级NVMe SSD系列产品线，最高容量达到245.76TB，实现超大规模数据的快速存取速度与高可靠性。

支持CMX存储架构  优化AI GPU工作负载

特别值得一提的，对于加速AI运算与强化存储器扩充能力为诉求，针对NVIDIA提出情境存储器存储（CMX）架构以解决长文本的设计，铠侠将SSD重塑为存储器扩展层架构，能让GPU直接存取快闪存储器，作为HBM的扩展，并在关键运算场景中大幅加速数据存取速度，目前推出CM三款系列产品，首先是包含CM9系列，其提供25.6TB TLC容量和3 DWPD耐久度；还有专为高密度AI生成与存储所规划的LC系列，以及第三个专为GPU Direct Storage（GDS）应用优化设计的GP系列，具备超高IOPS（每秒输入／输出运算次数）、高效能、低延迟的SSD产品线，让 GPU 可以直接存取并扩充可用存储器空间，目前新的样品预计2026年底前开始针对客户提供样品。

AiSAQ软件技术化解企业Token成本的痛点

另外，铠侠在开放软件支持上也是其产品成功的重要卖点，尤其是AiSAQ技术的突破，化解企业执行RAG指令花费的成本痛点，该技术解决企业部署AI时数据存取的核心挑战，透过AiSAQ矢量数据库扩展性技术，成功将矢量存储从DRAM卸载至SSD，能够在维持具竞争力的RAG指令的工作负载效能之余，还具备削减高达396倍的DRAM使用量，这对于Agentic AI所需要处理超大规模KV Cache管理与最佳化机制有关键的助益，一举节省企业在高昂Token使用费用的支出，进一步支持台湾电子OEM/ODM厂商与AI基础设施供应链，协助客户积极整合AI运算、存储、网络与安全功能的新商机，并掌握Agentic Inferencing高度成长契机。