纬创导入AI文本分析 建立企业知识图谱
- 廖家宜／台北
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纬创昆山厂曾于2021年入选全球灯塔工厂，据悉第二座灯塔工厂也在2022年底入袋。纬创数码转型产情研析室处长邱之崧日前分享纬创灯塔工厂心得，他提到世界经济论坛（WEF）曾访问全球多位CEO，问及其是否满意公司的数码化进展，然7成CEO对现况不甚满意，原因之一在于现有数码转型专案无法与财务绩效连动。
邱之崧认为，关键在于过去业界看智能制造，较多关注于厂内的一举一动，与外部脱节。在历经疫情、地缘政治冲击、气候变迁甚至通膨，全球制造环境变化愈趋复杂化，如疫情期间制造业好不容易从封控停工下逐步恢复产能运作，却又面临塞港乱象频生，导致全球物流中断，货不是做不出来，而是出不去，业者大叹已超过可控制范围。
从纬创落实灯塔工厂的成功经验来看，邱之崧对未来智能制造的走向提出三个见解，一是扩大视角，必须从工厂内部走向内外兼具的E2E视角管理，其次则是思考如何将人工智能（AI）从技术面扩大到管理面，最后则是过去业界期盼藉智能制造提高生产力，然现在话题更多是围绕在韧性二字。
近期ChatGPT将AI发展推进到新的里程碑，在这波AI浪潮下，纬创针对生成式AI也有新的布局。邱之崧表示，目前纬创正运用文本分析建立知识图谱，透过文本分析建立跨制程、跨业务的关联识别。举例来说，当生产异常，可以循知识图谱将研发、物料清单（BOM）、仓库管理、维修等各环节串在一起，以便快速查核异常肇因。
举例来说，纬创透过遥测数据预测机台健康状况，后续可延伸至损坏元件分析、反馈回设计阶段，以及设计「一版做对」等应用，透过知识图谱加速设计和生产流程。
纬创之所以如此聚焦ChatGPT，主因在于纬创发现过去产在线较多是单点式谈话，也就是仅限于理解上下文的前后关系，但无法更进一步理解多层次关系，然生成式AI则可藉由记忆过去谈话内容，再生成答案，将理解的层次扩展至整个产品生命周期。
另外，随着AI成为企业显学，邱之崧则认为当前AI应用趋于普及化，然管理才是一门学问。针对AI人才部署，不管是从IT单位培养，还是从产线培养具Domain knowledge的AI人才，他也建议企业内部可建立AI BP （Business Partner）的概念，企业要有一个AI翻译官负责传递中央与各单位的AI理念，探讨如何整合双边资源，以及可切入的机会，并且透过由公司高层主导的AICoE（AI Center of Excellence）去推动运行。
邱之崧表示，以纬创为例，在推进AI的过程中，即衍生出如BP、沟通师等新职位，而就每个阶段的技术应用来说，除了生成式AI，纬创也利用机器学习作业（MLOps）开发AI中台。然邱之崧也提醒，目前生成式AI比较像是黑盒子，使用者还不太能够掌握其逻辑与算法，因此在投入生成式AI发展中，纬创也强调现阶段必须结合AI信任、风险和安全管理（TRiSM），最后才是进入适应性人工智能，以达到决策智能化。
纬创预期，2025年将可达到决策智能化阶段。
责任编辑：毛履万亿
