HCLTech惊艳AI Expo Taiwan 2026领航企业迈向「Agent-Native」新纪元 智能应用 影音
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HCLTech惊艳AI Expo Taiwan 2026领航企业迈向「Agent-Native」新纪元

  • 郑宇渟台北

HCLTech展区聚焦AI Agent与智能制造应用,吸引大量参观人潮。HCLTech
HCLTech展区聚焦AI Agent与智能制造应用,吸引大量参观人潮。HCLTech

随着大语言模型推理能力持续进化,AI Agent(AI代理人)具备自主制定计划、连续执行任务,并在动态环境中实时调整策略的能力,已取代被动等待指令的Copilot,成为全球企业数码转型的核心。根据MarketsandMarkets公布的《AI Agents市场报告(2025–2030)》指出,全球AI Agent市场规模将在未来5年内呈现爆炸性成长。

在AI Expo Taiwan 2026大会上,Agent-based architecture成为活动重要焦点之一 。HCLTech以「Are You Agent-Native Yet?」为核心,展出为制造业、半导体设计、金融服务等量身设计的一系列解决方案,助企业将AI代理人落地,大步迈向AI自主化转型之旅。

HCLTech全球与台湾团队于AI Expo Taiwan 2026共同展示Agent-Native创新成果。HCLTech

HCLTech全球与台湾团队于AI Expo Taiwan 2026共同展示Agent-Native创新成果。HCLTech

HCLTech台湾总经理戴智伟(Terry Tai)表示,传统Copilot模式下,企业主要扮演着协调者角色,透过聊天界面下达明确指令,AI则负责执行特定任务。进入AI Agent时代后,AI代理人能根据企业赋予的最终目标,自主进行计划、调动工具、执行任务并不断自我叠代;人类已从「协作者」迈向「监督者」,无需处理繁琐的中间步骤。

HCLTech人工智能与云原生实验室全球负责人暨执行副总裁Alan Flower 表示,AI代理人可自主运作的关键,在于模型具备推理能力,能处理从模糊输入到模糊输出之间的复杂中间步骤。在此种从AI-Native演进到Agent-Native的模式中,企业应该在系统设计之初,即将AI代理人的技能知识管理、权限审核控管、工作流设计与资源分配纳入考量,避免转型时遇到瓶颈,同时兼顾整体网安防护能力。

HCLTech整合ERP与机器人巡厂提升厂区维护效率

台湾的半导体与高科技产业享誉全球,过去几年更积极推动智能制造,期盼维持在国际市场的领先优势。然而,传统厂房巡检面临人力成本高昂与安全风险显着的问题。以半导体晶圆厂为例,若设备发生异常,工程师进入无尘室确认状况前,光是穿脱无尘衣与进出流程就十分耗时,整体成本更难以估算。

HCLTech在大会现场展出的「机器巡厂(Kinetic AI.Inspect)」,正是专为解决智能制造厂房巡检痛点而设计。HCLTech可依照产业需求,结合四足机器人、无人机等建置「混合巡检舰队」,搭配3D现实捕捉与实时AI分析机制。相关方案已获得知名国际企业采用,带来「非计划性停机时间减少30%」、「巡检频率与一致性提升30倍以上」、「后处理巡检生产力提升达95%」等显着效益。

Alan Flower指出,藉由HCLTech机器巡厂技术,机器狗在巡检过程中若发现设备异常时,不只会向管理中心发出警报,还能主动串接ERP系统确认库存。若发现无备料,便会自动发出采购申请(PO),完成整个故障修复流程。此种Agent-Native的运作弹性,是传统固定式IoT传感器无法企及的。

戴智伟表示,HCLTech机器巡厂应用范围涵盖所有制造业,对钢铁、石化、离岸风电等高危险环境维运尤其重要。在本届会场中,已有许多台湾厂商对此技术表示浓厚兴趣,目前正规划进行概念验证(PoC)。

落实Agentic SDLC AI Force平台功能强大

在制造业之外,HCLTech也针对高度依赖软件研发的科技业,推出能提供完整Agentic SDLC(软件开发生命周期)的HCLTech AI Force平台,涵盖需求文件自动生成、系统架构设计以及程序码测试辅助。根据企业导入实测,可提升「软件开发速度30%」、「测试效率45%」、「旧有应用程序现代化速度加快60%」。HCLTech身为台积电设计联盟合作夥伴,也将AI深度应用于半导体芯片研发流程,包含规格判读、测试计划产出及脚本自动生成,在研发资源有限的前提下,有效极大化工程产能。

此外;Alan Flower提到,全球B2B应付帐款市场规模庞大,仅台湾每年即达约2,150亿美元。但传统发票处理仍高度依赖人工,全球平均直通处理(STP)比例仅约32.6%。对此,HCLTech推出「自主可支付帐款」解决方案,透过多个专属Agent协同运作(如智能撷取、异常侦测、交叉验证等)。统计显示,该方案使「直通处理比例提升至80%以上」、「发票处理成本降低逾60%」、「重复付款比例压低至1%以下」、「稽核人力需求缩减逾70%」。

HCLTech全球拥有超过200,000名专业员工,并于美国、英国、德国、印度及新加坡等地设立创新实验室。2025年底,HCLTech进一步与NVIDIA合作成立AI Lab,聚焦推动「实体人工智能(Physical AI)」与「认知机器人(Cognitive Robotics)」在工业场域的规模化应用。透过评估企业技术成熟度与数据准备度,HCLTech持续协助企业探索与孵化新技术应用场景,成为企业AI转型的重要合作夥伴。

如欲了解更多信息,敬请造访HCLTech

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