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英飞凌与Eatron在AI电池管理解决方案方面的合作范围扩展至工业和消费应用领域

  • 陈俞萍台北

该项合作将Eatron基于AI和预训练模型,并具有SOX、RUL和安全诊断功能的BMS软件与英飞凌用于电池保护的MOSFET和基于AI的PSOCTM 6电池管理系统的元器件整合,实现了极为先进的机器学习功能。英飞凌
该项合作将Eatron基于AI和预训练模型,并具有SOX、RUL和安全诊断功能的BMS软件与英飞凌用于电池保护的MOSFET和基于AI的PSOCTM 6电池管理系统的元器件整合,实现了极为先进的机器学习功能。英飞凌

全球电源系统和物联网领域半导体领导者英飞凌科技股份有限公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)与领先的AI电池优化软件提供商Eatron将双方当前在汽车电池管理解决方案(BMS)领域的合作范围扩展至完整的BMS产品组合,包括各种工业和消费应用。

借助英飞凌PSOC微控制器,这项合作将人工智能驱动的电池优化软件和先进功率半导体元件的优势结合在一起,创造出一款前沿的解决方案,能更大限度地降低电池性能衰减、检测安全问题,并提高电池供电系统的性能与可靠性。

该技术将Eatron基于AI和预训练模型,并具有SOX、RUL和安全诊断功能的BMS软件与英飞凌用于电池保护的MOSFET和基于AI的PSOCTM 6电池管理系统的元器件整合,实现了极为先进的机器学习功能。

这为客户带来诸多优势,包括准确预测电池的充电状态(SOC)、降低系统成本和加快产品上市时间。该合作满足了轻型电动汽车、可携式电子产品、储能系统、机器人和电动工具等工业和消费市场对先进电池管理系统日益增长的需求。

随着市场对提高能源利用效率、延长电池续航时间以及预测维护的需求日益增加,电池管理和优化的市场正在迅速扩大。在Eatron与英飞凌的合作中,AI在提高电池性能方面发挥了至关重要的作用。

而双方的合作已成为诸多应用领域的领先解决方案,如机器人、穿戴式装置、可携式医疗设备、智能家居设备和电器、电池供电的物联网产品,以及低功耗储能解决方案等。

Eatron的软件已在英飞凌PSOC上进行了预先验证和部署。该软件在一个由多达24个单元组成的应用中进行了基准测试,与需要大量单元特徵描述的传统技术进行了对比。

该评估使用市面上的LG Chem INR21700 M50电池在宽温度范围(0-45°C)内进行,其结果具有可比性,证明了Eatron与英飞凌合作的技术所蕴含的巨大价值。

英飞凌工业应用经理Cuauhtemoc Medina表示:「我们很高兴与Eatron合作,为各种工业应用提供AI电池优化软件。英飞凌的PSOC微控制器具有先进的机器学习能力,与Eatron的AI软件套件高度适配,能够为客户带来具有更高性能、更可靠和更安全的电池供电系统。」

EatronCEOUmut Genc博士表示:「我们很高兴扩大与英飞凌的合作范围,将我们的Advanced SoX和预测诊断软件整合到PSOC系列中,为各种工业应用提供市场领先的电池管理和诊断功能。」

人工智能已成为英飞凌最重要的成长动力之一。依靠矽(Si)超薄晶圆、12寸氮化镓(GaN)和极具竞争力的8寸碳化矽(SiC)等创新的制造技术,英飞凌巩固了其自身在产业里的强势地位。点击此处了解关于英飞凌BMS控制演示板的更多信息。