万亿米智能检测在万张取像，达到个位数的误检率。

万亿米智能检测（MegAAOI）是一群专精于人工智能及自动光学/视觉检测（AOI／AVI）于2019年成立的AI新创公司，总经理中表示万亿米智能检测致力于以人工智能及云端/边缘计算，透过万亿米智能检测，误杀率可从早期人工目视检测的XX%（双位数）、专家系统Rule-Based AOI的X%（单位数），降到0. X%、甚至0.0X%的新低点，以减少停机人工复检及修复的次数、提高产能，并降低人力与材料的损耗成本。

问：取名叫万亿米智能，背后有什麽特别的涵义吗？

答：万亿取自总经理的姓名，比万跟亿再更大的单位量词「万亿」，万亿米代表着在检测瑕疵的这一个领域，毫米之间差距会产生很大的影响，业者期许在智能检测的这个领域能够达到万亿米的等级。

问：请问目前万亿米智能可以提供的服务有哪些?

答：万亿米智能可以提供的服务有三种，针对既有机台，专案新机，及设备即服务提供不同的解决方案。
第一是「提升既有rule-based AOI机台的检测效能」，因技术更新的速度远远大过机台，因此万亿米智能在不更换机台的基础下，对原有机台提升既有AOI机台的检测效能。

第二是「增加既有影像撷取机台自动瑕疵识别（ADR）功能」，可针对不同的待测件，依据需求设定瑕疵种类及判读标准，可检出的瑕疵种类包含异物杂质、凹陷、污损、变形、污染、毛边、爬胶及泡疵等。

第三为「设备即服务」，设备联网后，也同时让租赁或使用者付费（Pay as you go）两种商业模式得以推广，这是现在及未来万亿米智能将发展一大服务。

问：请问目前AI在半导体产业中看见的机会点是?

答：技术更迭的时候，就是最佳的机会。在现今的半导体一定会往更小的纳米设备发展，如果台积电的1纳米设备出来，不管是晶圆、封装、面板，他们在瑕疵检测上的难度都会大幅增加，而这时AI瑕疵检测就是一个进入市场绝佳时机。

万亿米智能检测总经理万亿中在采访的最后表示：「AI在很大一部分是靠着数据来训练模型，台湾新创如果只发展在线平台服务，可能很难在数据数据量赢过中美大国，所以要从台湾最占优势的制造业开始下手。AI要能够落地应用，才不会昙花一现。」