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徐宏民 | |
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2025/8/20 上午 02:46:45-专家讲堂
Intelligence需要能源当作燃料供应，同样的，AI技术的发展，也正提升能源的韧性以及效率。 |
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2025/8/19 上午 02:27:45-专家讲堂
历史的轨迹显示，过去生产力的提升总伴随高密度的能源转换与工业效率提升：从水力、蒸汽、电气化、汽车与石油，到IT与网际网络，如今轮到AI。 |
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2025/5/26 上午 02:51:43-专家讲堂
相较于目前大语言模型应用绝大部分在云端服务器上推论，Edge AI（边缘AI）强调在装置上独立执行AI模型。这种架构差异在于：可大幅降低因网络传输造成的延迟，确保实时反应，即使在无网络离线下也能运... |
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2025/5/16 上午 02:32:13-专家讲堂
在前一文中，我们类比网际网络（Internet）以及现今大型语言模型（LLM）的发展轨迹，特别是网际网络的核心传输单位—封包（packet），LLM生成单位—语意单元（token），在基础设施、... |
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2025/4/23 上午 02:13:28-专家讲堂
从信息技术演进的历程来看，过去数十年来网际网络（Internet）的核心传输单位—封包（packet），与现今AI时代的大型语言模型（LLM）生成单位—语意单元（token），在基础设施、商业模... |
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AI推动先进封装爆发 SEMICON Taiwan 2025 汇聚全球力量 | |
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