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AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構的未來(下)

「數位種姓制度」的出現

AI未來賽局：中美競合框架下，科技9巨頭建構的未來(上)

這本書探索Google、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)與中國幾家網路巨擘在內的九大科技公司，如何透過大數據、人工智慧(AI)這類廣泛又深邃的數據網路，與我們共構今日的日常生活與未來的世界。

分析半導體這個行業得更宏觀些

BCG分析，封測產業兩岸各佔40%，但我認為這個數據必須釐清。中國的40%包括台商在中國的產出，如果以廠商的原生地(上市地點)估算的話，台灣的市佔率在55%左右，中國在25%以下。

晶圓製造誰當領頭羊？台積電、三星互不相讓！

全世界晶圓產能77%在東亞四國，但真的想深入瞭解產業結構，還是得分為IDM、IC設計、晶圓代工與封測四大領域。

Work from Home：在家鑽研半導體業的關鍵數據

現在全世界最瞭解半導體業的人是矽谷的美國人、韓國人跟台灣人。前兩天收到幹部給我一份來自韓國的報告，所有的數據都是根據美國BCG估算所做的分析，有可能是美國政府委託的研究項目。

隱形冠軍(下)

隱形冠軍突破成長瓶頸的方法：不斷創新

隱形冠軍(上)

德國有超過1,200個隱形冠軍，但由於隱形冠軍通常不會揭露經營秘訣，因此我們所知有限。隱形冠軍有三大定義：全球前三(或該洲第一)、營收低於40億美元、大眾的知名度低，但通常在分眾市場極具競爭力。

高勝率創新(下)

不能只做老闆喜歡的點子

向貓學習寫程式

我認為台灣未來的前途在於軟實力，亦即每個人都應該懂電腦程式語言。其實，學電腦語言和學外國語言(如英文)應該相同。因此每當家長問我，他家小孩何時學程式最好，我會反問，如果您的小孩要學英文，何時最好。答案當然是，任何年紀都能學。

高勝率創新(上)

從管理書籍的角度，這本書談不上經典作品。但每一本作者殫精竭慮地產出，都仍有可觀之處。但這本書裡頭有幾句話，可以成為類比的經驗，我就依照看到的書摘，談談自己創業、讀書的心得。

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