DIGITIMES - 椽經閣

淺談新能源市場現況(中)：再生能源供給的挑戰

在上篇文章〈淺談新能源市場現況(上)：電力需求型態轉變的難題〉中，提及了全球電力需求的增加將帶來的能源轉型，以及因用電尖離峰差距增大而衍生的「鴨子曲線」問題。在大量的電力需求下，電力供給端的供給量及穩定度亦變得愈趨重要，這次的文章會進一步從能源供給的角度說明未來電力市場將會面臨的挑戰。

老北京遇上新中國，探訪新燕雲十六州(三)

楔子：這趟從北京出發，旅行3,000多公里的路程中，我看見中國現代化的基礎建設、嚴密的安檢，與不同於Google Map的高德圖資，體驗故宮的無紙化，享受了60歲的老人票優惠，詫異中國是不是太快了，老人的定義是否太早了些？

精進3D人臉辨識

3D感測器所拍攝到的資訊比傳統的2D相機(僅捕捉立體環境中某個視角)包含更豐富的3D幾何資訊。在人臉辨識應用機會高度發展的時候，3D感測器自然被賦予相當期待來精進人臉辨識。

閱書閱人閱北京，探訪新燕雲十六州(二)

引言：我在三千里路的旅程中閱讀著《汴京之圍》，也在北宋汴京的故事裡尋訪著北京，閱遊之間，一個瑰麗宏大、新科技與古文明交織的世界於焉開展。

寫程式的女將軍

寫電腦程式，如有錯誤，就必須診錯。診錯又稱為「抓蟲」(debug) 。電腦出錯，我們說電腦有蟲(computer bug)，典故為何已不太清楚，但這個詞兒確定是因為美國海軍的女將軍哈普(Grace Hopper)的宣傳而眾周所知。哈普是最早期的電腦軟體工程師，修改程式，替電腦抓蟲，是家常便飯。然而軟體工程師如何當上女將軍?

為什麼量子計算比較快？

量子力學是上世紀初的科學顯學，許多優秀先賢前仆後繼地投入這個領域，迄今已有百餘年的歷史。通常一種基礎科學問世之後，過幾十年的光景就有可能有機會進入商業應用階段，那麼為什麼量子信息科技在如此之久以後才在最近浮上檯面、成為議題？

LiDAR車輛智慧偵測

3D(立體)視覺計算的目的是利用3D感測器所拍攝的資訊，來偵測物件或是辨識應用場景。因自駕車或是ADAS的商機，能精確掌握人、車、障礙物位置、方向、速度等技術，就成為學研以及產業關切的方向。LiDAR雖然價格不斐，但仍為目前車輛中最受矚目的3D感測器，因其利用雷射光的飛行時間來偵測環境，所以可以測得更遠距離。

北京出發，探訪新燕雲十六州(一)

繼往開來，奠基於鑑往與知來。我沿著千年前的「燕雲十六州」千里故土，從舊中國漫想著科技人眼裡的數位新中國，腳踏實地，不安的靈魂似乎也在變動中覓得棲息處。

莎士比亞：戲劇與資通訊的整合

2016年是莎士比亞(William Shakespeare)辭世400周年。我特別到倫敦，跟著查理王子念著「To be, or not to be, that is the question」向莎翁致敬。這一年，英特爾、皇家莎士比亞劇團和Imaginarium工作室，通過資通訊技術打造數位化人物形象，把電影中的3D特效搬上現場演出的舞台劇。我特別前去觀摩，也想以我發展的物聯網平台IoTtalk，和舞台結合，展演一齣莎翁戲劇。

人工智慧晶片發展進程

人工智慧(AI)晶片的研發在半導體業界，有變成全民運動的趨勢，就連原先的用戶也將觸角伸進這領域，開始擴張到產品設計公司。

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