「云科网管」用AI革新电销 大幅提升成交率

「云科网管」团队勇夺第二届「台湾生成式AI应用黑客松」东森购物智能零售组优胜，展现AI整合语音与情绪识别技术于电话销售的创新潜力。DIGITIMES摄

数码转型浪潮席卷各产业，电话行销这个传统销售管道却面临人力成本高昂、销售品质不一、业务规模难以扩展、专业人才持续流失等严峻挑战。在第二届「云涌智生：台湾生成式AI应用黑客松」中，「云科网管」团队提出融合AI与人性化设计的智能解决方案，为电话行销开创崭新未来，一举拿下东森购物智能零售组的优胜。

「云科网管」团队成员来自国立云林科技大学的资工系、资管系、电子系及电机系，面对市场挑战，他们跳脱传统思维，运用所学专业打造一套智能销售系统，透过AI技术解决产业长期面临的痛点，同时保留人性化的互动体验。

团队深入研究市场后发现，传统电话销售面临三大关键挑战，首先是高人力与培训成本压缩了企业利润；其次，业务员表现水平不一，销售话术标准化难度极高；第三，销售扩展严重受限于人力补充瓶颈。

即便电话行销仍是重要的推广管道，但市场调查指出，消费者对机械感强烈的互动表现出明显反感，因此理想的解决方案必须在AI效率与人性化互动之间找到平衡，打造自然、策略性且具高一致性的销售流程，同时确保消费者感受不到「在与机器人对话」的违和感。

针对上述痛点，团队开发了「AI智能销售员」，这套将AI技术应用于电话销售的创新系统，结合数据驱动分析、实时情绪判断与自然语音互动技术，将AI转化为高效能的电话销售员。系统运作流程分为四大步骤：第一步是输入客户基本数据与产品数据；接着根据客户背景制定个人化销售策略；第三步是启动通话流程，透过STT技术将客户语音转为文字，由对话LLM动态生成回应，再透过TTS技术转为自然语音；最后，引入分析LLM同步监听客户情绪与回应，根据实时反馈调整话术策略。

「AI智能销售员」不仅能大幅降低人力与训练成本，还能确保话术标准化与一致性，显着提升销售成功率与客户体验。系统的技术架构建立在Amazon Web Services（AWS）云端环境上，采用多项先进技术以确保系统的可靠性与自然度。

核心技术包含TTS与STT双向转换，以及大型语言模型负责对话生成、策略规划与实时分析。在AWS应用服务方面，团队运用生成式AI基础模型托管服务Amazon Bedrock串接 Anthropic Claude等模型生成对话，使用机器学习服务Amazon SageMaker进行模型训练与推论，搭配自动语音识别服务Amazon Transcribe实现语音转文字功能。

系统后端部署于云端运算服务Amazon EC2，数据存储采用MySQL，并透过内容交付网络服务Amazon CloudFront处理网页请求转发。

这套创新解决方案获得东森购物智能零售组评审一致肯定。系统具备自然语音模拟确保「听不出是机器人」的真实互动体验、标准化话术与动态调整能力让销售品质一致且灵活、数据驱动的推荐机制大幅提高成交机率。

此外，开箱即用的平台设计让客户只需汇入名单与产品数据即可快速启用，且无需额外建置复杂基础设施。这些优势不仅解决了现代企业面临的电话行销困境，也为整体产业开创了AI应用的全新典范。