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矽光子與機器學習晶片的初發

雖然矽光子已開始進入半導體發展的近程視界，但是除了通訊的天然應用外—光纖的信號出來可是光，其可能的應用會落在哪個領域很令人好奇。

人臉辨識—從理論到產品

似乎一夕爆發，最近許多國內外的企業都將「人臉辨識」列為主要的產品。這些公司橫跨各種類型，包括晶片、軟體、系統、金融、交通、安全、服務等。顯然目前人臉辨識的學術突破，已經可以落地為實際應用，並成為很多跨領域的公司極度看好的核心技術。前陣子在矽谷舉辦NVIDIA GTC 2019，我們也分享了如何產品化人臉辨識技術，之後收到很多工業界與會者非常正面而且熱烈的評價。顯然矽谷的產業鏈也十分在乎這項關鍵技術。

資料市集，數位行銷與區塊鏈的未來想像

$240是美國使用者其資料在數位廣告上的平均價值，你有收到了嗎？

下一個決戰點：邏輯晶片與記憶體晶片的異質整合

我剛入半導體產業的時候，英特爾(Intel)是半導體業產業的龐然巨人，市值與其他同業有數量級的差距。於1984年自DRAM撤退後，專心致力於CPU的版圖、成就霸業。卅幾年光景過去，產業變成英特爾、三星電子(Samsung Electronics)、台積電三分天下。而且在摩爾定律尚未盡的路途上，英特爾看來走得有些步履蹣跚了。可是路途猶未了，接下來這個領先群爭些什麼？

能源轉型的契機，打造世界的未來樣貌─CEMS區域型能源管理系統

作為各國政府面對世界能源、全球暖化、空氣汙染、城市居住等議題的解決方案，分散式電網正逐步擴大其應用領域，利用區域型能源管理的調度與分配，實現舒適且環保的城市發展，與自然和諧相處。且透過能源相關數據的即時資訊分析，創造出與以往截然不同的生活樣貌。

Facebook佈局區塊鏈是不是只為了安撫人心？

感覺起來，Facebook 2018年過得不太順遂。先是3月的劍橋分析(Cambridge Analytica)事件；而下半年又鬧出兩次較大的用戶資料外洩及隱私設定問題。鬧這麼多事，你或許會猜想，Facebook肯定失去消費者及廣告主的支持，對年度營收造成負面影響？

可解釋的人工智慧

從幾年前人工智慧熱起來後，可解釋(explainable)一詞瞬間變成顯學。機器學習在許多領域取得不錯的成績，表現要再上層樓、消除錯誤、避免在關鍵時刻下錯誤的指令，就要理解機器學習的學習過程、建立模型以及下指令的機制。

淺談循環經濟商業模式：以租代買vs按使用量付費

在上一篇「世界趨勢浪潮：循環經濟與資料經濟跨界交乘」，筆者提到，從線性思維轉換到循環思維，有4個觀念轉變，其中關於「新的消費者價值觀，以使用代替擁有」以及「生產者的責任不應止於商品售出，製造業應轉為製造服務業」這思維所傳遞的概念在於線性模式下，所有的產品(資源)終點就是墳場(銷毀)，而循環思維下，是希望產品的終點回到原製造商手中，再轉化為可利用的資源。

半導體產業是中美貿易大戰的關鍵元素

網路世界形成的前夕，IBM、德州儀器、Motorola等公司，在摩爾定律(Moore’s Law)的驅動下主導全球科技產業的發展。2000年以後，行動通信普及與iPhone上市，蘋果、亞馬遜、Google與微軟，共同建構了多元交錯的競合關係，形成了以西方世界為主的全球產業新格局。

材料科學與工程的典範移轉—兼論政府政策與內部研發策略

2011年美國國家科學技術委員會與科學技術辦公室共同發布了材料基因圖譜計畫(Materials Genome Initiative；MGI)，目的在於加速材料科學與工程的發展、降低開發成本。