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人形机器人大小脑模型训练数据收集不易　模拟工具平台或为解决之道

2025/02/12-20250212-44-申作昊

当前人形机器人的主流运作模式依赖「大脑模型」与「小脑模型」的协同运作，使其能够对环境进行精确判读并独立完成任务。然而当前大脑与小脑模型在模型训练方面仍待加强...

3D视觉为人形机器人关键组成　泛用度与成本的权衡为重要课题

2025/01/07-20250107-5-申作昊

人形机器人的机器视觉需求与传统机器手臂有所不同，更强调对环境的认知能力。传统机器手臂多采2D视觉技术，但人形机器人需透过3D视觉技术，方能以3D模型建立对周遭环...

软硬一体边缘AI Box有利边缘硬件业者发展加值服务

2024/12/05-20241205-322-申作昊

非消费性AI应用正逐步从云端与服务器端向边缘端拓展，AI Box是种配备AI加速芯片的边缘运算设备，善于处理AI推论任务，其运算力与成本都相对低于云端与服务器AI解决方...

TinyML开发平台有助边缘AI发展　成MCU业者重点合作对象

边缘AI需求成长　芯片业者分进合击边缘AI市场竞局

2024/11/07-20241107-295-陈一帆

伴随AI应用逐渐从云端扩散到边缘，预期边缘AI芯片需求将逐渐增加，DIGITIMES Research观察芯片业者分从三个方向切入边缘AI芯片市场，NB、手机等规模量产型消费性...

ARM架构处理器藉边缘AI竞逐非消费性电子领域版图

展会观察：Embedded World 2024边缘AI朝软硬整合与垂直应用发展

ARM架构处理器藉边缘AI竞逐非消费性电子领域版图

2024/08/07-20240807-213-申作昊

x86与ARM架构处理器的竞争态势正逐渐从消费性电子领域，延伸至企业端的边缘运算场域。随着AI逐渐渗透至边缘运算，产业界开始关注边缘设备的能源效率、软件开发生态系...

联邦学习串联边缘运算克服机敏疑虑　适合智能医疗等情境

2024/07/09-20240709-186-申作昊

联邦学习(Federated Learning；FL)是一种分散式机器学习(Distributed Machine Learning；DML)系统，具有高隐私性和高可扩展性，该系统将先在边缘环境训练一套较小....

展会观察：Embedded World 2024边缘AI朝软硬整合与垂直应用发展

2024/04/23-20240423-108-陈一帆、申作昊

DIGITIMES Research观察Embedded World 2024边缘AI与微型机器学习(Tiny Machine Learning；TinyML)相关展示，凸显芯片业者除开发适于AI运算的新品，亦布局软...

台系IPC业者发展整合业务推升毛利　估2024年营收重回成长

边缘端预测性维护AI分析具优势　将朝领域/设备专用方案发展

2024/02/27-20240227-49-陈一帆

于边缘端执行预测性维护(Predictive Maintenance；PdM)分析具备实时性、省带宽、隐私安全等优势，DIGITIMES Research观察，研华、Supermicro、瑞萨(Renesas)等...

NPU具功耗与性价比优势　将成边缘AI应用关键要角

TinyML开发平台有助边缘AI发展　成MCU业者重点合作对象

NPU具功耗与性价比优势　将成边缘AI应用关键要角

2024/01/30-20240130-24-申作昊

随着边缘运算兴起，运算位置逐渐分散到边缘服务器和终端装置，以因应不同场景下的延迟、节能、网安等要求，预期将有更多专用度较高的边缘AI加速芯片解决方案进入市场，...

MCU大厂藉购并AI业者与开发新品布局TinyML商机

TinyML开发平台有助边缘AI发展　成MCU业者重点合作对象

2024/01/23-20240123-14-陈一帆

DIGITIMES Research观察，Edge Impulse、Neuton、SensiML等TinyML开发平台业者于边缘AI (edge AI)发展扮演要角，其一站式软件库或自动化机器学习(Automate...

MCU大厂藉购并AI业者与开发新品布局TinyML商机

图表

2024年上半与下半台系IPC业者营运状况对照

人形机器人仰赖大小脑明确分工以完成任务指令

部分业者于人形机器人加入激光雷达传感　补强3D视觉系统弱点

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