林育中
DIGITIMES顧問
現為DIGITIMES顧問，台灣量子電腦暨資訊科技協會常務監事。1988年獲物理學博士學位，任教於國立中央大學，後轉往科技產業發展。曾任茂德科技董事及副總、普天茂德科技總經理、康帝科技總經理等職位。曾於 Taiwan Semicon 任諮詢委員，主持黃光論壇。2001~2002年獲選為台灣半導體產業協會監事、監事長。
兵分兩路的eMRAM戰場
MRAM在問世之初被期許為讀寫快如DRAM、永久儲存如Flash的全能記憶體。然而在元件的發展上，這兩種特性的要求是相互排斥的。
2017-11-23
南向政策、亞洲矽谷與留學政策
矽谷的成功常讓人稱述的原因有美國的國力、地理位置、創投、高等教育院校等，比較少被提及的是美國的留學生政策。美國長期提供、補貼外國研究生生活、教育費用，吸引了全球各國的菁英人才。如果學成直接返國，至少影響這些人的意識型態，成為親美人士。如果留在美國工作，他國的菁英為我所用，天下英雄盡入彀中。對於美國總統常掛在嘴上的“In the interest of America”，這個政策發揮的淋漓盡致。
2017-11-16
人力資源問題與員工股票分紅制度
台灣產業－不僅是高科技產業－正面臨高級人力快速流失的事實，而這個趨勢我目前還看不到改善的誘因。高科技產業高級人力流失所造成的後果特別嚴重：高科技產業不只營運與擴充需靠高級人力的持續投入，新企業的建立及新領域的拓展也主要是人才驅動。高級人力資源持續出超的狀況如果不改善，不僅新的發展計劃如亞洲•矽谷將成為奢談，連現有的產業發展也會面臨瓶頸。
2017-11-09
人工智慧演化的兩條路徑
生物在演化的過程中有三種生物最終發展出複雜主動身體(complex active body) 與大型神經系統，這三種分別是脊索動物、節肢動物和軟體動物中的頭足動物(cephalopod)。人類當然屬於脊索動物，我之後要提的章魚則屬於頭足動物。之所以叫頭足動物，因為身體只有頭和足，章魚、烏賊屬之。
2017-11-02
AlphaGo Zero的進化意義
10月19日《Nature》刊登了一篇題為“Mastering the game of Go without human knowledge”的文章。做為前1、2年AlphaGo人工智慧所向披靡新聞的遺緒，媒體只輕描淡寫的提起新版的AlphaGo Zero只花了3天學習就以100：0的懸殊比數完勝以前所有的版本，包括AlphaGo Fan、AlphaGo Lee以及最強的AlphaGo Master。因為沒有棋賽、沒有事件，報導到此為止。
2017-10-26
嵌入式邏輯的發展潛力
常聽到的是嵌入式記憶體，一個典型的28/40nm的MCU因應用的需求常配有2 Mb的嵌入式非揮發性記憶體。但到28nm以下eFlash已無法再微縮，即使容量不大，但占晶片面積的比例卻往往已高達數十％，這是新興嵌入式非揮發性記憶體如eRRAM、eMRAM應運而生的理由。這些新興嵌入式非揮發性記憶體的每位元尺寸較小，在過去幾年每位元面積大概是50倍的最小製程尺度平方。由於材料的特性如磁各向異性能(magnetic anisotropy energy)的快速提升，目前可達到的尺度還在急速縮小之中，大概有機會與矽的製程節點最終趨於一致。
2017-10-19
記憶體需求走勢將高於邏輯元件
邏輯與記憶體是半導體市場中最大的兩塊，兩者的銷售金額占半導體市場銷售金額的一半。過去一直是邏輯大於記憶體，以2016為例，邏輯占27.0%，記憶體占22.6%。今年半導體貿易統計群組織(WSTS)預估2017邏輯元件佔比會下降為25.1%，而記憶體將攀升為29.1%。有的分析師以今年記憶體價格的飆升來解釋此前後易位的現象，有的甚至認為2018、2019年記憶體會再度遭遇過去傳統記憶體景氣循環的低潮，陷入供過於求的窘境。但甫於幾天前出爐的半導體產業協會(SIA) 提供了更強烈的趨勢數據：8月的全世界半導銷售突破了350億美元，比去年同期增加了23.9%，成長最大的助力來自於記憶體。
2017-10-12
半導體產業需要新的結構性獲利能力
張忠謀在他退休記者會上回答一位記者的問題，說台積電依賴的是結構性獲利能力(structural profitability)。也許在創業之初這只是個模糊的概念，但是經過近30年的實踐和印證，這概念益發的清晰、深刻。
2017-10-05
材料與設備－大陸半導體產業需要加強投入的環節
今年Semicon Taiwan的海峽兩岸積體電路合作論壇大陸方代表循例報告了其整體半導體產業的發展近況。如果細分半導體產業為材料、設備、設計、製造和封測這五塊，顯然大陸的設計這一領域進展最快─市場足以支持起來，經驗可以累積，技術也可以隨人才流動。然後是封測。最不滿意的是製造這一塊，這也是目前大陸資金投入最密集的一塊。材料、設備雖然整體市場金額較小，但是自給率卻也不高，分別是19%、近10%左右，比IC的自給占比27%還低。
2017-09-28
人工智慧與認知神經科學
相較於其它新興科技，人工智慧成為一個獨立學術研究領域的時間起的很早，迄今已逾一甲子。目前涵蓋的應用領域包括自然語言、策略遊戲、自駕車、內容傳遞網路的智慧路徑、軍事模擬和複雜數據的詮釋。剛開過的Semicon Taiwan 2017中AI與IoT論壇的焦點在自駕車晶片－邊緣端(edge)人工智慧，這是台灣在人工智慧領域較容易切入的領域。對台灣而言，牽涉到的演算法基礎研究較少，入門門檻不高；應用定義狹窄、明確，容易達標；邊緣端數量龐大，市場自然也大；而晶片的設計與製造本是台灣優而為之的拿手好戲。
2017-09-21
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