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制造业迈向「零IT」时代? Synergies推AI流程自动化平台、5G IoT闸道器

制造业迈向「零IT」时代? Synergies推AI流程自动化平台、5G IoT闸道器

AI新创讯能集思(Synergies)曾获评选为全球20个最有潜力的AI公司,其从2018年起就展开跟富士康的密切合作,创始人暨CEO张宗尧长期观察台湾制造业笑说,大部分台湾企业很难像台积电一样招募到那麽多博士,足以对每个制程细节精益求精;要克服制程上「人才」的挑战,可以运用AI辅助决策,找出制程解方、让管理方法升级。

据统计,台湾制造业对AI导入的意愿高达九成,但企业难寻IT及分析专家一直是个问题,讯能集思2016年首先推出JarviX对话式决策AI平台,但除了数据分析外,「数据清洗」与「数据收集」两大关卡仍为制造业数码转型的障碍,为此讯能集思近日也宣布除推出全新与富士康、诺基亚合作的5G物联网闸道器外,并同步更新旗下JarviX平台推出3.0版,以一站式设备管理软硬件整合方案协助制造业迈向「零IT」新时代,解决智能制造人才短缺困境,透过AI轻松善用营运数据翻转营收。

数据治理全自动化 零IT时代到来?

众所知,AI奠基于大数据,而根据研究机构指出,在数据生命周期中,30%重在数据分析,讯能集思2016年首先推出JarviX对话式决策AI平台,制造业者只要上传产线数据,透过中文打字即可使用差异分析、分群分析等方法,在20分钟内快速查出影响产线良率的关键因子。更可连结制程、机台、人员、工单等数据,视觉化数据来判读优化方向,达成「指示型」数据分析。

但除此之外,其他70%呢?除了数据分析,事实上前置作业包括数据清洗、特徵工程等数据治理工作,以及收集涵盖传感层、机台曾以及流程软件等的数据等,都是相当重要的工作。讯能集思事业部副总经理黄逸华解释,JarviX之所以推出3.0版本,同步推出物联网闸道器,即是为解决上述两个问题。

举例来说,JarviX3.0以数据治理为导向,新功能包括拖拉点选的无程序码操作完成数据标准化、数据清洗及特徵工程等数据治理工作。理论上在收集完数据后,到真正进入AI模型前还要经过数据前处理,也就是将数据调整成适合模型的输入,这个过程常以ETL称之,也就是数据从来源经过抽取(Extract)、转置(Transform)、加载(Load)的过程。

但张宗尧指出,过去数据治理与后续分析常分属IT人员和分析人员两个不同单位,数据若要反覆清洗筛选,无疑陷入无限循环,徒增双方负担,JarviX3.0意在打破这个僵局,希望藉由更友善的工具加速数据的转换到洞察分析的整个过程,同时藉由无程序码操作,换言之即使没有IT背景,使用者仍可以自行完成这项工作。

数据流向混乱 Synergies如何一站解决?

除更新JarviX功能外,讯能集思于此次发表会也同步推出与诺基亚和富士康合作的即插即用并支持5G移动网络的物联网闸道器「Odin」,透过一站式设备管理软硬件整合方案,打通制造业从数据收集、传输、处理,再无缝串接JarviX平台达到数据分析的全流程。

在数据收集方面,黄逸华也指出目前市场上常见的几个问题,像是算法僵硬难以搭配,而企业采用来自不同厂牌的产品也造成软硬件难以整合,规格的差异造成数据流混乱、流向不清,进而造成后续数据品质不佳影响决策,衍生一系列问题。

这也是讯能集思首次将产品从软件端扩展到硬件端,推出一站式软硬件整合方案。2021年讯能集思曾获Gartner评选为《大中华区AI新创市场指南》中唯一入选的工业AI分析新创,其推出的决策AI平台JarviX上线至今已获多家全球前500大制造厂商采用,企业用户横跨电子代工、汽车零组件和制鞋业等。


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